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Laufendes Projekt · 2023–2027

KI in menschenzentrierter Fertigung

WASABI wird intelligente digitale Assistenzlösungen entwickeln und KMU damit in die Lage versetzen neue Mitarbeiter*innen schneller einzustellen und effizienter, auf die Mitarbeiter*innen zentriert, aus- und weiterzubilden. Die Lösungen werden es ermöglichen, dass Arbeitnehmer*innen mit komplexer Software über natürliche Sprache interagieren und so Qualifikationsanforderungen gerecht zu werden.

Ausgangssituation und Problemstellung

Im Rahmen des Projekts WASABI werden intelligente digitale Assistenzlösungen entwickelt, die es kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) ermöglichen, neue Mitarbeiter*innen schneller einzustellen sowie effizient und mit einem Fokus auf den Handlungen der Facharbeit aus- und weiterzubilden. Diese Lösungen sollen es den Arbeitnehmer*innen erlauben, mit komplexer Software mittels natürlicher Sprache zu interagieren und so die Anforderungen zu erfüllen. Zudem wird den Nutzer*innen ermöglicht, Wissen durch Dialoge intuitiv und in ihrer bevorzugten Sprache auf- und auszubauen sowie Kompetenzen in den Bereichen KI-Mensch-Zusammenarbeit und digitale Medien durch Schulungsangebote, die über ein Netzwerk eines Digital Innovation Hubs bereitgestellt werden, zu verbessern. Die WASABI-Lösungen unterstützen dabei Aufgaben wie Situationsanalysen, Bedarfsidentifizierung, Planung und Durchführung von Weiterbildungsmaßnahmen sowie die Evaluation der Auswirkungen.

Eine zentrale Komponente ist der digitale intelligente Assistent (DIA) - eine anthropomorphe, aufgabenorientierte und dialogfähige KI, basierend auf Mycroft und Rasa. Der Zugang zu diesen digitalen Assistenzlösungen wird so einfach gestaltet sein wie die Auswahl und Konfiguration von Apps aus einem Online-Store. Die Interoperabilität der Lösungen minimiert die Abhängigkeit von einem bestimmten Anbieter und maximiert die Informationsverwertung. Darüber hinaus werden neue, auf KI ausgerichtete Schulungsdienste für Mitarbeiter*innen verfügbar sein, welche es ermöglichen, sich mit den Lösungen vertraut zu machen und sich über die Möglichkeiten, Risiken und Grenzen von KI in der Fertigung weiterzubilden. Ein besonderer Schwerpunkt des Projekts liegt darauf, dass die digitalen Assistenzlösungen in den entstehenden europäischen Rechtsrahmen für KI integriert werden und auch für kleine Hersteller erschwinglich und benutzerfreundlich sind.

Fragestellung

  • Wie beeinflussen, gemäß dem Technologieakzeptanzmodell (TAM), wahrgenommene Nützlichkeit und Benutzerfreundlichkeit die Akzeptanz von Sprachassistenzsystemen in kleinen und mittleren Unternehmen?

  • Welche Auswirkungen hat die wahrgenommene Anpassungsfähigkeit von Sprachassistenzsystemen auf die Akzeptanz und Nutzungsbereitschaft bei verschiedenen Mitarbeitenden auf der Shop Flor Ebene?

  • Welche Gelingensfaktoren für einen Einsatz von Sprachassistenzsystemen in KMU können identifiziert werden?

Vorgehensweise

Im Kontext des Projekts werden u.a. Fragebögen entwickelt, die an Mitarbeiter*innen verteilt werden. So wird die Bewertung der wahrgenommenen Nützlichkeit und Benutzerfreundlichkeit des Sprachassistenzsystems initial mit ersten Erkenntnissen versorgt werden. Darüber hinaus werden teilstrukturierte Interviews mit Mitarbeiter*innen der beteiligten KMU geführt. Hierdurch soll ein Verständnis der sozialen Einflüsse und subjektiven Normen aufgebaut werden, welche die Akzeptanz von Sprachassistenzsystemen beeinflussen können. Zusätzlich wird untersucht, wie stark diese Bedenken im Vergleich zu anderen Faktoren wie Nützlichkeit und Benutzerfreundlichkeit ins Gewicht fallen und welche Maßnahmen im weiteren Verlauf getroffen werden können, um diese Bedenken auszuräumen und die Akzeptanz zu erhöhen. Flankierende wird eine Quasi-Experimentelle Studie mit einem Demonstrator durchgeführt. Hier werden Mitarbeiter*innen im ersten Schritt eine Aufgabe konventionell, ohne den Einsatz eines Assistenzsystems, lösen. In einem zweiten Schritt werden die Aufgaben dann mit Hilfe des Sprachassistenten gelöst. Hierbei sollen Erkenntnisse bezüglich Effizienz und Akzeptanz in direkter Anwendung erlangt werden.

Ergebnisse

Durch die Interviews sollen detaillierte Einblicke in die individuellen und kollektiven Wahrnehmungen und Erwartungen an neuen Technologien im Allgemeinen und an einen Sprachassistenten im Speziellen gewonnen werden. Die ergänzenden Analysen der Umfrageergebnisse sollen Rückschlüsse auf Akzeptanz von Sprachassistenzsystemen sowie die Faktoren, die die Nutzung der Assistenzlösungen beeinflussen, liefern. Schlussendlich sollen die Ergebnisse darauf abzielen, Wege und Möglichkeiten zum Einsatz sowie den Nutzen von Sprachassistenzsystemen im Kontext von Facharbeit zu eruieren.

Dissemination und Transferaktivität

  • Vortrag und Beitrag im Zuge der 18. Jahrestagung der Ingenieurpädagogische Wissenschaftsgesellschaft, 2024

  • Das zugrundeliegende didaktisches Konzept bezogen auf das Sprachassistenzsystem (COALA) ist als Schlüsselinnovation beim Innovationsradar der Europäischen Union gelistet.

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