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Forschungsfeld

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz in Arbeit und Bildung; generative und adaptive KI-Systeme; Mensch-KI-Kollaboration; KI-Kompetenzen und AI Literacy; KI-gestützte Lehr-Lernprozesse und Feedback; KI-gestützte Kompetenzdiagnostik; Qualifizierungsbedarfe durch KI; KI-Ethik und Datenschutz; algorithmische Diskriminierung; verantwortungsvolle und partizipative KI-Gestaltung; KI-Governance in Bildungsorganisationen.

Künstliche Intelligenz verändert berufliche Arbeitsprozesse, Kompetenzanforderungen und Lehr-Lernprozesse zugleich. Das Forschungsfeld bündelt die KI-bezogene Forschung des ITB und untersucht KI als Gegenstand, Werkzeug und Gestaltungsaufgabe beruflicher Bildung. Auf der Ebene der Arbeit stehen der Einsatz von KI-Systemen in beruflichen Arbeitsprozessen, Formen der Mensch-KI-Kollaboration, Veränderungen beruflicher Anforderungsprofile sowie die Früherkennung daraus resultierender Qualifizierungsbedarfe im Fokus. Auf der Ebene des Lernens werden generative und adaptive KI-Systeme, intelligente tutorielle Systeme und KI-gestützte Lernanalysen daraufhin untersucht, wie sie Feedback, Individualisierung, Reflexion und Kooperation unterstützen und wie sie sich berufspädagogisch und didaktisch in Ausbildung, Unterricht und Weiterbildung einbetten lassen. Hinzu kommt die Entwicklung KI-gestützter Verfahren der Kompetenzdiagnostik, Validierung und Curriculumentwicklung. Querliegend wird der Aufbau von KI-Kompetenzen (AI Literacy) bei Lernenden, Fachkräften und Bildungspersonal erforscht. Auf normativer und organisationaler Ebene behandelt das Forschungsfeld KI-Ethik, Datenschutz, Transparenz, algorithmische Diskriminierung und digitale Ungleichheit sowie Fragen der Governance und verantwortlichen Implementierung von KI in Betrieben, Berufsschulen und Bildungsorganisationen. Ziel ist eine gestaltungsorientierte Forschung, die KI-Anwendungen partizipativ mit Praxispartnern entwickelt, erprobt und evaluiert und so zu einer souveränen, kritisch-reflektierten Nutzung von KI in Arbeit und beruflicher Bildung beiträgt.

Forschungsfragen

  1. Wie verändert der Einsatz von KI-Systemen berufliche Arbeitsprozesse, Aufgabenteilung und Anforderungsprofile von Fachkräften in verschiedenen Berufsfeldern?

  2. Wie lassen sich Formen der Mensch-KI-Kollaboration gestalten, die Erfahrungswissen, Handlungsspielräume und Lernchancen von Fachkräften erhalten und erweitern?

  3. Welche KI-Kompetenzen (AI Literacy) benötigen Lernende, Fachkräfte und Bildungspersonal, und wie lassen sie sich in Curricula und Weiterbildung verankern?

  4. Unter welchen didaktischen Bedingungen unterstützen generative und adaptive KI-Systeme Feedback, Individualisierung und Reflexion in beruflichen Lehr-Lernprozessen?

  5. Wie können KI-gestützte Verfahren Kompetenzdiagnostik, Validierung und Curriculumentwicklung unterstützen, und wie valide und fair sind ihre Ergebnisse?

  6. Welche ethischen, datenschutzrechtlichen und diskriminierungskritischen Anforderungen müssen KI-Anwendungen in Betrieben und Bildungsorganisationen erfüllen?

  7. Wie gelingt eine verantwortliche und partizipative Einführung von KI in Berufsschulen, Betrieben und Bildungsorganisationen, und welche Governance-Strukturen braucht es dafür?

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