Artificial Intelligence as VET Teacher Assistant

Ausgangssituation und Problemstellung

Ziel ist es, die Berufsbildung weiterzuentwickeln, indem wir das transformative Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) in die tägliche Arbeit von Berufsbildungslehrpersonen integrieren und durch die Erforschung, Evaluierung und Implementierung von KI-Tools als digitale Assistenten unterstützen. Auf diese Weise wollen wir:

• Die Qualität der Bildung durch personalisierte und effiziente Lehrmethoden verbessern.

• Lehrpersonen mit KI-Kenntnissen ausstatten, damit diese modernen digitalen Technologien einschätzen und nutzen können.

• Sowohl die Chancen als auch die Herausforderungen der KI im Bildungsbereich angehen.

Fragestellung

• KI ist in aller Munde – aber nicht in jedweder Praxis. Welche Gründe halten Lehrpersonen an Berufsschulen davon ab, KI informiert zu nutzen?

• Welche Lehrinhalte für einen online-Kurs zu KI für diese Zielgruppe gilt es entsprechend zu entwickeln?

Vorgehensweise

• Eine umfassende Bewertung von KI-Tools im Hinblick auf ihren pädagogischen Nutzen für die Berufsbildung.

• Entwicklung eines frei zugänglichen E-Learning-Kurses zur Verbesserung der KI-Kenntnisse von Lehrkräften in der beruflichen Bildung.

• Veröffentlichung mehrsprachiger Ressourcen zur Weiterbildung, darunter ein eBook und Video-Tutorials, zur Unterstützung von Lehrpersonen weltweit.

• Aufbau von Netzwerken und Förderung der Einführung von KI in der Berufsbildung durch Podcasts, Workshops und internationale Kooperationen.

Ergebnisse

• Ein Überblick über KI-tools, die für die Lehre an berufsbildenden Schulen relevant sind/sein könnten.

• Case studies zu erfolgreichen Implementationsprojekten.

• Systematische Erhebung der Gründe, warum Lehrende an berufsbildenden Schulen bei dem Einsatz von KI zögern.

• 8 Module zum Umgang mit KI an berufsbildenden Schulen werden in den teilnehmenden Ländern entwickelt, durchgeführt und evaluiert.

• SWOT-Analysen: Im Rahmen der Evaluation der Pilotkurse werden strukturierte SWOT-Analysen (Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken) durchgeführt. Diese Analysen bilden eine evidenzbasierte Grundlage für die Überarbeitung bestehender Curricula, die Entwicklung neuer Bildungsangebote sowie die nachhaltige Nutzung von KI an berufsbildenden Schulen.

Dissemination und Transferaktivität

• Präsentation des Projekts auf der Abschlusstagung von AI4ED (05.2025) und AI Pioneers (09.2025).

• Publikation auf der Erasmus+ Project Results Platform

• Präsentation auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen (z. B. ECER)

• Erstellung mehrsprachiger Informationsmaterialien und Policy Briefs

• Einbindung sektoraler Akteure, u. a. aus Berufsbildungsinstitutionen, Industrieverbänden und Standardisierungsstellen

• Nutzung bestehender Partnerschaften zur curricularen Integration auf nationaler Ebene.

• Vortrag AI_pioneers Abschlusstagung: Saniter, Andreas (2025): AI pioneers – and the rest?

• Bükki, Eszter; Papp, Zoltán; Manojlovic , Helena; Saniter, Andreas; Luprichová, Jana; Kovács , Elvira (2025): Artificial intelligence in VET: Interests and concerns among VET teachers, in: Nägele, Christof; Stalder, Barbara E.; Kaiser, Franz; Malloch, Margaret; Kersh, Natasha Trends in vocational education and training research, OA Publishing: VETNET